# Tính tâm cụm (centroids) để dùng dự đoán
centroids = [np.mean(np.array(c), axis=0) for c in clusters]

# Mẫu mới X (giả sử đã chuẩn hóa như df_X hoặc cùng định dạng)
X = np.array([100, 200, 6000, 150, 160, 125])

# Tính khoảng cách X đến các centroid
distances = [np.linalg.norm(centroid - X) for centroid in centroids]

# Gán X vào cụm gần nhất
cluster_of_X = np.argmin(distances)
print(f"\nMẫu X thuộc cụm: {cluster_of_X}")